1. मॉडल विश्वसनीयता
दक्षिणी क्षेत्र में अक्सर अधिक बारिश, गरज और आंधी होती है, और मौसम संबंधी आपदाएँ अधिक गंभीर होती हैं।इसके अलावा, कई पहाड़ और पहाड़ियाँ हैं, भूभाग जटिल है, और अशांति बड़ी है।इन कारणों ने इकाई की विश्वसनीयता के लिए उच्च आवश्यकताओं को भी सामने रखा।
2. सटीक हवा माप
दक्षिण जैसे कम हवा की गति वाले क्षेत्रों में, कम हवा की गति और जटिल इलाके की विशेषताओं के कारण, पवन कृषि परियोजनाएं अक्सर प्रदर्शन करने में सक्षम होने की एक महत्वपूर्ण स्थिति में होती हैं।यह पवन संसाधन इंजीनियरों के लिए और अधिक कठोर आवश्यकताओं को भी सामने रखता है।वर्तमान में पवन संसाधन की स्थिति मुख्य रूप से निम्नलिखित तरीकों से प्राप्त की जाती है:
पवन मापन टॉवर
विकसित किए जाने वाले क्षेत्र में हवा को मापने के लिए टावरों की स्थापना पवन संसाधन डेटा प्राप्त करने के सबसे सटीक तरीकों में से एक है।हालांकि, कई डेवलपर्स कम हवा की गति वाले क्षेत्रों में हवा को मापने के लिए टावर लगाने से हिचकिचा रहे हैं।यह अभी भी बहस का विषय है कि क्या कम हवा की गति वाले क्षेत्र को विकसित किया जा सकता है, शुरुआती चरण में हवा को मापने के लिए टावरों को स्थापित करने के लिए सैकड़ों-हजारों डॉलर खर्च करना तो दूर की बात है।
मंच से मेसोस्केल डेटा का अधिग्रहण
वर्तमान में, सभी मुख्यधारा के मशीन निर्माताओं ने समान कार्यों के साथ अपने स्वयं के मेसोस्केल मौसम विज्ञान डेटा सिमुलेशन प्लेटफॉर्म को क्रमिक रूप से जारी किया है।यह मुख्य रूप से बाड़ों में संसाधनों को देखने और एक निश्चित क्षेत्र में पवन ऊर्जा के वितरण को प्राप्त करने के लिए है।लेकिन मेसोस्केल डेटा द्वारा लाई गई अनिश्चितता को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है।
मेसोस्केल डेटा सिमुलेशन + अल्पकालिक रडार पवन माप
मेसोस्केल सिमुलेशन स्वाभाविक रूप से अनिश्चित है, और यांत्रिक पवन माप की तुलना में रडार पवन माप में भी कुछ त्रुटियां हैं।हालांकि, पवन संसाधन प्राप्त करने की प्रक्रिया में, दो विधियां एक-दूसरे का समर्थन भी कर सकती हैं और पवन संसाधन सिमुलेशन की अनिश्चितता को कुछ हद तक कम कर सकती हैं।
पोस्ट करने का समय: मार्च-18-2022
